Please ensure Javascript is enabled for purposes of website accessibility Prognozowanie - ZAKOŃCZONE | Dział Projektów

Prognozowanie - ZAKOŃCZONE

Szkolenie dla: 
Termin: 
Od 01.09.2021 do 30.09.2021
Czas trwania: 80h
Edycja: I

 

Szkolenie realizowane ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego w ramach projektu "Najlepsi z natury! Zintegrowany Program Rozwoju Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu" (POWR.03.05.00-00-Z228/17) w ramach Programu Operacyjnego Wiedza Edukacja Rozwój.
 
Program szkolenia:
Kurs jest cyklem składającym się z kilku mniejszych szkoleń. Stanowią one nierozerwalną całość.
 
Część ze szkoleń (pkt. 1 - 4) zawiera się w innym zaproponowanym kursie pn. "Statystyczna analiza danych". Zapraszamy do zapoznania się z programami obu szkoleń i wyboru tego, które najbardziej uzupełnia Państwa obszar zainteresowań.
 
1. Statistica kurs podstawowy (16h)
2. Metody wizualizacji danych (8h)
3. Praktyczne zastosowanie technik regresyjnych w Statistica (16h)
4. Prognozowanie i analiza szeregów czasowych (16h)
5. Data mining - kurs podstawowy (16h)
6. Sieci neuronowe (8h)
 
Szczegółowy program każdego ze szkoleń wchodzących w skład cyklu (TUTAJ)
 
Szkolenie będzie miało formę praktycznych zajęć przy komputerach z wykorzystaniem specjalistycznego oprogramowania Statistica. Oprogramowanie do celów szkoleniowych zostanie Państwu udostępnione. Nie ma konieczności posiadania własnego programu.
 
 
Prowadzący szkolenie:
mgr Mateusz Żołneczko
dr Janusz Wątroba
prof. dr hab. Andrzej Sokołowski
mgr Grzegorz Migut
Trenerzy firmy StatSoft Polska Sp. z o. o.
 
Kiedy:
 
01 września 2021 r. 11:00-12:00 obowiązkowa sesja demonstracyjna
07-09 września 2021 r. 09:00-16:00 (Statistica kurs podstawowy + metody wizualizacji danych)
14-15 września.2021 r. 09:00-16:00 (Praktyczne zastosowanie technik regresyjnych w Statstica)
21-22 września 2021 r. 09:00-16:00 (Prognozowanie i analiza szeregów czasowych)
28-30 września.2021 r. 09:00-16:00 (Data mining - kurs podstawowy + sieci neuronowe)
 
Gdzie:
Szkolenie zaplanowano w formie zdalnej. Obowiązkowy udział w sesji demonstracyjnej.
 
Zapisy:
FORMULARZ REKRUTACYJNY - rekrutacja zakończona