Szkolenie dla:
Termin:
Od 20.10.2021 do 24.10.2021
Czas trwania: 16h
Edycja: I
Szkolenie realizowane ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego w ramach projektu "Zintegrowany Program Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu na rzecz Innowacyjnej Wielkopolski" (POWR.03.05.00-00-ZR42/18) w ramach Programu Operacyjnego Wiedza Edukacja Rozwój.
Program szkolenia:
1. Wprowadzenie do regresji logistycznej
o Przegląd zagadnień i problemów jakie można modelować za pomocą regresji logistycznej
o Definiowanie zmiennej zależnej
o Pojęcie szansy i ilorazu szans
o Przedziały ufności dla ilorazu szans
o Uwzględnianie zmiennych jakościowych w modelu regresji
o Interpretacja ocen parametrów regresji logistycznej
o Analiza jedno i wieloczynnikowa
o Wykres leśny (forest plot)
2. Przygotowanie danych do analizy
o Wpływ liczności zbioru na możliwość przeprowadzenia modelowania
o Braki danych oraz możliwe sposoby radzenia sobie z brakami
▪ Testowanie losowości braków danych
▪ Imputacja braków danych
▪ Kategoryzacja zmiennych
o Radzenie sobie z wartościami odstającymi
o Badanie liniowości wpływu cech na zjawisko
▪ Badanie zmian szans względem zakresu wartości cechy
▪ Radzenie sobie z nieliniowym wpływem cechy na zjawisko
o Problem współliniowości zmiennych
o Testowanie interakcji pomiędzy zmiennymi niezależnymi
3. Modelowanie
o Dobór parametrów do budowy modelu
▪ Przesłanki uwzględniania zmiennych w modelu
▪ Określanie dopuszczalnej liczby parametrów modelu
▪ Metody krokowe doboru parametrów modelu
o Ocena istotności ocen parametrów regresji oraz istotności modelu
▪ Test Walda
▪ Test LR
▪ AIC, BIC
4. Badanie jakości dopasowania modelu
o Miary jakości modelu
▪ Krzywa ROC oraz pole powierzchni pod krzywą
▪ Test Hosmera-Lemeshowa
o Techniki walidacji modelu
▪ Podział na próbę uczącą i testową
▪ Radzenie sobie w sytuacji niewielkich zbiorów danych – metoda LOO (Leave One
Out)
5. Zagadnienia dodatkowe
o Wykorzystanie techniki Propensity score do poprawy rzetelności uzyskanych wyników
o Dobre praktyki raportowania wyników opracowanych za pomocą regresji logistycznej
o Przegląd zagadnień i problemów jakie można modelować za pomocą regresji logistycznej
o Definiowanie zmiennej zależnej
o Pojęcie szansy i ilorazu szans
o Przedziały ufności dla ilorazu szans
o Uwzględnianie zmiennych jakościowych w modelu regresji
o Interpretacja ocen parametrów regresji logistycznej
o Analiza jedno i wieloczynnikowa
o Wykres leśny (forest plot)
2. Przygotowanie danych do analizy
o Wpływ liczności zbioru na możliwość przeprowadzenia modelowania
o Braki danych oraz możliwe sposoby radzenia sobie z brakami
▪ Testowanie losowości braków danych
▪ Imputacja braków danych
▪ Kategoryzacja zmiennych
o Radzenie sobie z wartościami odstającymi
o Badanie liniowości wpływu cech na zjawisko
▪ Badanie zmian szans względem zakresu wartości cechy
▪ Radzenie sobie z nieliniowym wpływem cechy na zjawisko
o Problem współliniowości zmiennych
o Testowanie interakcji pomiędzy zmiennymi niezależnymi
3. Modelowanie
o Dobór parametrów do budowy modelu
▪ Przesłanki uwzględniania zmiennych w modelu
▪ Określanie dopuszczalnej liczby parametrów modelu
▪ Metody krokowe doboru parametrów modelu
o Ocena istotności ocen parametrów regresji oraz istotności modelu
▪ Test Walda
▪ Test LR
▪ AIC, BIC
4. Badanie jakości dopasowania modelu
o Miary jakości modelu
▪ Krzywa ROC oraz pole powierzchni pod krzywą
▪ Test Hosmera-Lemeshowa
o Techniki walidacji modelu
▪ Podział na próbę uczącą i testową
▪ Radzenie sobie w sytuacji niewielkich zbiorów danych – metoda LOO (Leave One
Out)
5. Zagadnienia dodatkowe
o Wykorzystanie techniki Propensity score do poprawy rzetelności uzyskanych wyników
o Dobre praktyki raportowania wyników opracowanych za pomocą regresji logistycznej
Szkolenie będzie miało formę praktycznych zajęć przy komputerach z wykorzystaniem specjalistycznego oprogramowania Statistica. Oprogramowanie do celów szkoleniowych zostanie Państwu udostępnione.
Nie ma konieczności posiadania własnego programu.
Prowadzący szkolenie:
Grzegorz Migut
Trener firmy StatSoft Polska Sp. z o.o.
Kiedy:
20 padziernika 2021 r. 11:00 - 12:00 obowiązkowa sesja demonstracyjna
23 października 2021 r. 09:00-16:00
24 października 2021 r. 09:00-16:00
Gdzie:
Szkolenie w formie zdalnej. Obowiązkowy udział w sesji demonstracyjnej.
Zapisy:
FORMULARZ REKRUTACYJNY - rekrutacja zakończona